La Organización Mundial de la Salud analiza los peligros y ventajas del uso de grandes modelos multimodales (LMM), un tipo de tecnología de IA
La inteligencia artificial (IA) generativa podría revolucionar la atención sanitaria, por ejemplo, facilitando el desarrollo de fármacos o acelerando la detección de enfermedades. Pero la OMS dice que es necesario prestar más atención a los riesgos.
La Organización Mundial de la Salud analiza los peligros y beneficios del uso de grandes modelos multimodales (LMM), un tipo de tecnología de inteligencia artificial generativa de rápido crecimiento, en la atención médica en un artículo publicado el jueves.
Estos LMM pueden utilizar varios tipos de datos, incluidos texto, imágenes y videos, y generar resultados que no se limitan al tipo de datos introducidos en el algoritmo.
La organización define cinco áreas que podrían utilizar esta tecnología: el cribado, para responder por ejemplo a peticiones escritas de los pacientes; la investigación científica y el desarrollo de fármacos; la educación médica y de enfermería; las tareas administrativas; y el uso por parte de los pacientes, por ejemplo para analizar síntomas.
Pero detrás del gran potencial, la OMS advierte que estos LMM pueden dar resultados falsos, inexactos, sesgados o incompletos.
También subraya que existen dudas sobre el cumplimiento de la normativa vigente por parte de los LMM, especialmente en materia de protección de datos.
Además, el hecho de que los LMM sean a menudo desarrollados e implantados por gigantes tecnológicos también preocupa según la OMS, que recomienda que los profesionales de la salud y pacientes también participen en el proceso.
La organización también advierte sobre su vulnerabilidad ante los riesgos de ciberseguridad, que podrían poner en peligro la información de los pacientes e incluso la fiabilidad de la asistencia sanitaria.
Por último, concluye que los gobiernos deberían encargar a las autoridades reguladoras que aprueben el uso de los LMM en la atención sanitaria, y pide que se realicen auditorías para evaluar el impacto de esta tecnología.
Fuente: AFP
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