Digital Twin Composer

Siemens impulsa la manufactura avanzada con un nuevo entorno de metaverso industrial

9 Ene, 2026  |  Ciencia y tecnología  |  0 comentarios

La nueva solución Digital Twin Composer permite a la industria diseñar, simular y optimizar fábricas y procesos productivos en entornos virtuales de alta fidelidad, reduciendo riesgos, tiempos y costos antes de la ejecución física.

Siemens Digital Industries Software presentó Digital Twin Composer, una plataforma tecnológica orientada a acelerar la toma de decisiones en manufactura mediante la creación de entornos virtuales industriales a gran escala. La solución combina inteligencia artificial aplicada a sistemas físicos, modelos digitales en dos y tres dimensiones y flujos de datos operativos en tiempo real para representar productos, líneas de producción y plantas completas antes de su construcción o modificación.

El nuevo software se apoya en el ecosistema de gemelos digitales de Siemens y en las bibliotecas gráficas de NVIDIA Omniverse, lo que permite generar escenarios visuales realistas, seguros y altamente interactivos. Gracias a esta integración, las empresas pueden evaluar diseños, procesos y configuraciones operativas de forma virtual, reduciendo la incertidumbre y evitando errores costosos en la etapa física.

Digital Twin Composer está diseñado para múltiples sectores industriales, desde electrónica de consumo y movilidad autónoma hasta construcción naval y manufactura de gran escala. Su principal ventaja radica en la posibilidad de probar ajustes, recorridos, flujos de materiales y desempeño operativo en un entorno digital, sin interrumpir operaciones reales.

PepsiCo: digitalización de plantas con impacto directo en costos

Un ejemplo de aplicación industrial es el caso de PepsiCo, que implementó Digital Twin Composer para virtualizar instalaciones de manufactura y centros de almacenamiento en Estados Unidos. Mediante gemelos digitales tridimensionales, la compañía logró simular operaciones completas y detectar hasta el 90% de los posibles conflictos antes de realizar cambios físicos.

Los resultados obtenidos incluyen un incremento del 20% en el desempeño inicial de nuevas instalaciones, una validación de diseños cercana al 100% y una reducción de entre 10 y 15% en inversión de capital. Además, el uso de inteligencia artificial, visión por computadora y simulación de rutas, maquinaria y personal permitió acortar significativamente los ciclos de diseño.

Desde una perspectiva industrial, Digital Twin Composer destaca por integrar en un solo entorno datos provenientes de sistemas MES, QMS, PLC e infraestructura IIoT, eliminando silos de información. La plataforma también incorpora analítica avanzada mediante herramientas de IA como RapidMiner, habilitando análisis y ajustes en tiempo real.

La solución forma parte de Siemens Xcelerator, la propuesta de la compañía para escalar el uso de gemelos digitales en la industria y avanzar hacia modelos productivos más eficientes, flexibles y predictivos.


Fuente: Cosmos | Energía Hoy


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